技术优势

超融合云平台,极大的提高上课效率

云班超融合云平台,在一套硬件集群里面基本涵盖了IaaS、PaaS 和SaaS层的全部内容和组件。IaaS 层,通过全对称架构设计,全部采用标准的商用服务器进行硬件部,各个节点之间通过内部互联网络进行互通,实现数据资源的共享,形成统一的资源池,将计算硬件资源、存储数据资源全部进行虚拟池化。内部通过副本或者纠删码进行冗余保护,保证数据的安全性和节点的高可靠性。每个节点嵌入优化过的精简CentOS内核,集群上部署分布式集群系统,对上层实现统一存储服务器,可同时提供文件服务器卷服务以及对象服务。PaaS 层,在IaaS 层基础上,通过Hypervisors层,可以实现虚拟平台的搭建,从而对SaaS层提供丰富多样的业务应用和各项运行环境。从硬件平台、到虚拟化平台、再到应用平台,完全实现软件定义,让各项资源得到合理利用,充分发挥。

分布式架构统一存储服务

高效的、可弹性部署和扩展的云计算平台,支持更多的工作负载并提供用户与应用所需的性能、带宽和低延迟。虚拟化软件模块具有以下技术优势:

  • 1. 超融合可支持KVM、VMvare、Docker等虚拟机和容器技术;
  • 2. 支持高可用,物理机发生故障时之上的虚拟机自动漂移;
  • 3. 支持DRS动态资源调度,支持虚机重要资源保障;
  • 4. 支持在线虚机在线迁移,可以实现虚机在集群之内的不同物理机之间迁移;
  • 5. 虚拟化平台内建虚拟交换机,实现虚机之间或与物理机之间的网络调度;
  • 6. 支持虚拟机快照和回滚功能,支持虚拟机GPU应用,支持GPU直通模式;
  • 7. 支持虚拟机镜像功能,可以快速从镜像部署虚拟机应用。

强大的云计算虚拟化支持

  • 1.高性能、分布式的统一存储服务架构,支持提供文件系统、块存储和对象存储三种存储服务,弹性提供云存储资源;
  • 2.支持NAS访问协议,例如NFS/CIFS/FTP/WebDav/AFP;
  • 3.支持丰富的数据保护策略支持:副本模式,纠删码模式(N+M),保障数据存储安全;
  • 4.支持数据分层管理,支持SSD缓存,提高数据访问效率;
  • 5.存储支持访问负载均衡,支持高可用服务,支持访问Fail-over;
  • 6.全对称架构,系统可以在不影响业务的情况下增加或者移除节点;
  • 7.支持SATA/SAS/SSD/PCI-E 多种介质混合,支持自动分层存储;
  • 8.富的运维支持,例如操作日志,统计信息,SNMP,系统监控等;
  • 9.虚拟化、容器化和物理机等应用工作负载的全面设计支持,面向各类关键业务应用与互联网应用。

容器技术轻量级PaaS平台

  • 1.Docker容器和全面的容器集群编排管理,支持微服务架构上层应用的标准化打包、部署和迁移;
  • 2.软件代码镜像自动化打包、构建、发布部署全流程,实现应用的持续集成、持续部署和发布,以及镜像管理;
  • 3.业务应用弹性敏捷部署,推动开发运维协作整合(DevOps);
  • 4.开放的API,支持与企业外部系统整合。

软件定义网络和网络安全

  • 1.支持VLAN/VxLAN/Flat构建跨越物理边界的分布式虚拟网络;
  • 2.支持虚拟交换机、分布式交换机和分布式路由技术;
  • 3..云平台内外网之间以业务系统为单位的防火墙管控规则设置;
  • 4.可相互隔离的云平台内部各业务系统网络。

高可用的业务运行环境支撑

  • 1.基于策略的虚拟机备份服务(虚机快照和虚机导出);
  • 2.虚拟机热迁移技术,实现故障容灾切换及资源负载均衡;
  • 3.虚拟化资源自动化再平衡,分散和降低运行资源风险;
  • 4.硬盘、主机、机架、空间、站点等多级故障域控制的业务在线和故障恢复能力。

云平台操作和云管理

  • 1.出厂预装的虚拟化集成,可快速一键式建立和部署虚拟环境;
  • 2.资源使用审计、资源计费、使用报表;
  • 3.项目管理、租户和用户管理、服务创建申请;
  • 4.创建虚拟机、虚拟机操作、实例回收、镜像管理;
  • 5.主机管理、网络管理、存储管理;
  • 6.平台和硬件监控、智能化报警、日志;
  • 7.支持Openstack、Vmvare等多虚拟化平台混合云管理。

大数据集群,海量存储,高速运行

一个整体的数据存储和计算平台,无缝集成了基于Hadoop的大量生态工具,不同业务可以集中在一个平台内完成。提供统一的资源调度平台,能够利用最新的资源调度平台分配集群中CPU、内存等资源的调度,充分利用集群资源。针对不同的业务类型提供不同的计算框架,提供统一的认证,授权等技术,充分保证大数据平台的安全。平台提供了企业级应用需要的高可用性、高容错和自愈性,同时还包括自动化备份数据;端到端的图形化管理工具能提供管理、诊断、监控、集成等功能,保证企业的大数据平台可靠运行。能够通过图形化的管理工具部署,管理大数据平台;能够提供主动诊断及支持服务;能够实现图形化配置高可靠性以保障系统稳定运行。

A holistic data storage and computing platform seamlessly integrates a large number of Hadoop-based ecological tools. Different services can be centralized in one platform. Provide a unified resource scheduling platform that can use the latest resource scheduling platform to allocate the scheduling of CPU, memory, and other resources in the cluster and fully utilize the cluster resources. Different computing frameworks are provided for different types of business, and unified authentication and authorization technologies are provided to fully guarantee the security of big data platforms. The platform provides the high availability, high fault-tolerance and self-healing needs of enterprise-level applications. It also includes automated backup data; end-to-end graphical management tools can provide management, diagnostics, monitoring, integration, and other functions to ensure the company's big data platform Reliable operation. It can deploy graphical management tools to manage big data platforms; it can provide active diagnosis and support services; and it can implement graphical configuration of high reliability to ensure stable system operation.